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About Lunaris QI

Lunaris QI는 국내 시장·수급·공시·뉴스와 글로벌 데이터를 매일 수집하고, 정량 전략으로 후보를 선별한 뒤 AI가 판단 근거를 해석하고 기록하는 자동 분석 시스템입니다.

이름의 뜻

두 낱말을 붙인 이름입니다. 앞은 무엇을 보는지, 뒤는 무엇으로 판단하는지를 가리킵니다.

Lunaris
Lunar · Intelligence · System
Lunar달과 주기. 시장이 되풀이하는 파동과 수급의 흐름을 관측한다는 뜻입니다.
Intelligence관측한 것을 해석하는 판단 지능.
System데이터·모델·전략·실행을 하나로 잇는 체계.
QI
Quant + AI
Quant정량 분석. 수치와 조건으로 판단하는 주축입니다.
AI인공지능. 퀀트 판단을 돕는 보조입니다.

한국어로 읽으면 “루나리스”인데 영어 lunar-less(달이 없는)와도 닮았습니다. 밤낮의 경계 없이 도는 시스템이라는 뜻으로 읽어도 좋습니다.

정체성

대부분의 AI 분석 도구는 AI에게 작업을 시킵니다. 데이터를 찾아오고, 읽고, 리포트를 쓰는 일까지 맡깁니다.

Lunaris QI는 그렇지 않습니다. 수집·저장·지표 계산·전략 실행은 전부 프로그램이 하고, AI는 판단에만 관여합니다.

  • 놓치고 지나가는 데이터가 없습니다. 수집 실패는 장부에 남아 복구되며, 원래 없는 값과 구분됩니다.
  • 지표를 직접 계산합니다. 20일 이동평균, 5일 누적 수익률, 주체별 연속 순매수일. 축적된 시계열 없이는 나오지 않는 값입니다.
  • 판단은 사후에 채점됩니다. 판정과 근거를 함께 저장해 며칠 뒤 실제 결과와 대조합니다.
  • 채점 결과가 다음 기준을 바꿉니다. 매일 밤 판정을 채점하고, 정기 검토를 거쳐 판정 기준을 갱신합니다.

하는 일

시장을 관측합니다

지수·수급·업종·테마·공시·뉴스를 여섯 곳에서 매일 모읍니다.

정량 조건이 먼저 거릅니다

지표와 전략 조건으로 후보를 좁힙니다. 여기까지는 사람도 AI도 개입하지 않습니다.

AI가 종합해 판정합니다

좁혀진 후보를 놓고 수치와 뉴스·공시를 함께 읽어 판정합니다.

하루를 한 바퀴로 봅니다

밤에 해외 시장, 아침에 뉴스·공시, 저녁에 국내 종목. 다음 날을 준비합니다.

데이터 출처

여섯 개 소스를 하나의 판단 데이터로 만듭니다. 국내 시장은 키움 OpenAPI·한국거래소, 기업 정보는 DART, 글로벌 지표는 yfinance, 정보 피드는 뉴스·관세청.

Lunaris QI가 키움 OpenAPI·DART·yfinance·뉴스 피드·KRX·관세청 여섯 곳에서 데이터를 받아 한곳으로 모으는 구조도
키움 OpenAPI

국내 시장 데이터

지수 · 업종 · 투자자 수급 · 종목 일봉 · 테마 · 순위

DART

전자공시

공시 원문과 기업행동 일정

yfinance

해외 지표

해외 지수 · 선물 · 환율 · 금리

NEWS

뉴스 피드

국내외 경제 기사

KRX

한국거래소

프리마켓과 시장 통계

관세청

무역통계

월간 수출입 통계

처리 과정

1

받아오기

여섯 곳에서 그날 데이터를 받습니다.

2

저장·정규화

원본을 두고 단위와 거래일을 맞춥니다.

3

파생 계산

가격·수급·차트 지표를 만듭니다.

4

종목 선정

정량 평가 뒤 AI가 종합 판정합니다.

5

실시간 분석

장중 시세로 매매 신호를 봅니다.

6

매매 실행

주문·체결과 리스크를 제어합니다.

7

결과 평가

성과를 되짚어 채점합니다.

8

리포트 발행

결과를 보고서로 냅니다.

지금 동작수집 · 정규화 · 파생 계산 · 종목 선정 · 장중 판정과 심사 · 주문과 체결 · 포트폴리오 · D+1·D+5·D+10 채점 · 자동 발행(시황·선정·결과)

실제 운영 환경

시스템은 실제로 이런 화면 위에서 돕니다. 운영 대시보드부터 데이터, 시장, 종목 선정, 장중 매매, 종목별 판정까지 운영 화면 여덟 장을 메뉴 순서대로 담았습니다. 금액·주식 수, 손절 가격, 점수·비중처럼 공개하지 않는 값은 가렸습니다. 사진을 누르면 크게 볼 수 있습니다.

Lunaris QI 운영 대시보드 화면. 프로세스 15개 기동 상태, 인프라 응답, 연동, 장비 자원, 하루 사이클 관제 맵과 도메인별 상태
데이터 현황 화면. 수집처별 상태, 수집에서 유니버스 확정까지의 처리 흐름, 데이터별 수집량 추이와 최근 사이클 결과
시장 현황 화면. 코스피·코스닥 지수와 해외 지표, 코스피 3개월 차트, 상승·하락 종목 수와 투자자별 순매수
유니버스 현황 화면. 2,740종목이 12종목으로 좁혀지는 선정 흐름, 시장 국면 판단, 업종 구성과 선정 종목
거래 현황 화면. 판정·심사·주문 체결·손익을 잇는 전광판(손익 금액은 가림), 시장 폭, 감시 종목 보드와 실시간 알림
장중 세션 화면. 코스피·코스닥 장중 등락 선과 보유·감시 종목의 1분 단위 실시간 표
종목 차트 창. SK가스 3분봉 차트 위의 기준선과 체결 표시, 그날 시세, 종목 뉴스·공시(손절 가격은 지움)
판정·심사 창. 한중엔시에스의 하루 판정·심사 띠와 한 시점의 판정·심사·사후 채점(금액·주식 수·점수는 가림)

운영 대시보드시스템 전체 상태를 한 화면에서 봅니다. 프로세스 15개, 데이터 저장소와 메시지 서버, 증권사·AI·알림·블로그 연동, 장비 자원을 살피고, 아침 글로벌 수집부터 밤 채점까지 하루 순서가 어디까지 왔는지 관제 맵으로 보여 줍니다.

데이터 현황데이터가 제대로 들어왔는지 확인하는 화면입니다. 국내 시장·글로벌 시장·공시·뉴스 수집처별 상태와 수집에서 선정까지 이어지는 처리 흐름, 데이터별 수집량 추이와 최근 사이클 결과를 봅니다.

시장 현황코스피·코스닥 지수와 외국인 순매수·거래대금·변동성, 미국 지수·금리·유가·환율 같은 해외 지표, 상승·하락 종목 수와 투자자별 순매수를 봅니다. 그날 선정의 바탕이 되는 시장 상황입니다.

유니버스 현황그날 매매할 종목을 고른 결과입니다. 사진에서는 2,740종목이 기초 확인, 위험 종목 제외, 거래 적합성, 매수 전략 매칭, AI 심사를 거쳐 12종목으로 좁혀졌습니다. 시장 국면 판단과 업종 구성, 선정 종목과 근거 전략도 함께 봅니다.

거래 현황장중 매매를 한눈에 보는 화면입니다. 판정, 심사, 주문·체결, 손익을 전광판처럼 이어 보여 주고, 아래에 시장 폭과 당일 흐름, 감시 종목 보드와 실시간 알림이 이어집니다. 손익 금액은 가렸습니다.

장중 세션장중에 지켜보는 종목을 1분마다 갱신합니다. 보유 종목은 매도 시점을, 선정 종목은 매수 시점을 살피며 현재가, 거래대금, 평균 체결가 대비, 호가, 체결강도, 미니 차트를 보여 줍니다. 하루 390분을 1분 단위로 빠짐없이 처리했는지도 여기서 확인합니다.

종목 차트 창감시 종목을 누르면 열리는 창입니다. 분봉 차트 위에 지지·저항, 기준가, 평균 체결가, 평균 매입가 같은 기준선과 매수·매도 체결, 흐름 전환을 겹쳐 그리고, 그날 시세와 종목 뉴스·공시를 함께 모았습니다. 손절 가격은 공개하지 않아 지웠습니다.

판정·심사 창한 종목의 하루를 1분 단위로 따라가는 창입니다. 흐름·판정·심사 결과를 시간 순서로 쌓은 띠 아래, 고른 시점 하나를 판정, 심사, 사후 채점 순서로 펼쳐 왜 사기로 했는지와 그 뒤 가격이 어떻게 움직였는지 확인합니다. 금액·주식 수와 점수·비중 값은 가렸습니다.

계산하는 지표

가격 지표

이동평균, 추세, 변동성, 기간별 수익률

수급 지표

주체별 누적 순매수와 연속 매수 일수

차트 특징

이동평균 배열, 돌파, 매물대

시장 국면

시장 전체의 방향성·변동성 등급

AI의 역할

뉴스·공시 요약

많은 기사와 공시를 읽고 그날 시장을 설명하는 서술로 정리합니다.

  • 사실 기반 요약
  • 중복 제거
  • 출처 기사 보존

근거 기반 종합 판정

정량 조건을 통과한 종목을 놓고 여러 재료를 함께 읽어 판정합니다.

  • 어떤 구도로 보는지
  • 지지 증거와 상충 증거
  • 예상 경로와 무효 조건

보유 종목 재검증

장 시작 전에 보유 종목마다 산 이유가 아직 유효한지 다시 읽고 판정합니다. 판정은 정해진 규칙을 거쳐 그날 매도 계획에 반영됩니다.

  • 근거 강화·유지·약화·훼손 네 단계
  • 판단 요지는 선정 글에 공개
  • 매도 계획은 규칙이 정함

하루 평가

장 마감 뒤 그날 시장과 매매를 돌아보는 평가를 씁니다. 매매를 지시하지 않고, 금액 대신 비율로 적습니다.

  • 어떤 장이었나
  • 아침 전망은 맞았나
  • 우리 매매는 그 장에 맞았나

원칙

데이터가 먼저입니다

모든 판단은 수집한 데이터와 계산한 지표에 근거합니다. 느낌이나 전망으로 쓰지 않습니다.

손실 방지를 앞에 둡니다

수익 기회보다 리스크 차단을 먼저 봅니다. 비정상 데이터와 불완전한 시장 상태는 명확한 차단 조건으로 다룹니다.

AI가 매매를 결정하지 않습니다

AI는 재료를 읽고 판정과 근거를 씁니다. 주문을 내는 판단은 정량 로직이 맡습니다.

근거를 남깁니다

무엇을 보고 그렇게 판정했는지 함께 기록합니다. 같은 입력이면 같은 결과가 나옵니다.

공개 범위

공개하는 것

  • 데이터 출처와 수집 기준
  • 처리 과정과 운영 상태
  • 분석 결과와 판정 근거
  • 선정 종목과 판단 근거, 매매 기록
  • 사후 평가와 성과 기록

공개하지 않는 것

  • 단계별 기준값·임계값
  • 가중치·점수식·신호 품질 점수
  • 손절·목표 계산식

데이터는 지연·누락·정정이 있을 수 있습니다 • 과거 패턴이 미래 결과를 보장하지 않습니다 • 정책·사건으로 시장 구조가 달라질 수 있습니다 • 각 글에 데이터 기준 시점을 밝힙니다 • 정보 제공 목적이며 매수·매도를 권유하지 않습니다

투자 권유가 아닙니다.

  • 특정 종목의 매수·매도를 권유하지 않고 수익을 약속하지 않습니다.
  • 유료 상담이나 종목 추천 서비스도 하지 않습니다.
  • 관측한 것과 시스템의 판정을 그대로 적을 뿐이며, 투자 판단은 읽는 분의 몫입니다.
  • 자세한 내용은 면책조항을 확인해 주세요.